IA - 13 notions essentielles

🧩 Exercices pratiques – BD pédagogique : IA - 13 notions essentielles

Découvrez 13 notions essentielles de l’intelligence artificielle à travers cette BD pédagogique, puis testez vos connaissances avec des exercices progressifs.

Objectif : comprendre les principaux termes de l’IA, les relier à des usages concrets et développer de bons réflexes, notamment concernant la fiabilité des réponses et le RGPD.

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Des exercices autour des notions : prompt, contexte, token, API, LLM, embeddings, IA générative, multimodal, agent, hallucination, RAG, workflow et RGPD.

Conseil : réalisez d’abord les exercices sans ouvrir les corrections.

💡 Conseil : réalisez les exercices sans consulter le corrigé. Revenez ensuite pour comparer votre méthode et vos réponses.

🟢 Exercice 1 – Ai-je compris la BD ?

1. Expliquez simplement la notion Prompt.
2. Expliquez simplement la notion Token.
3. Expliquez simplement la notion LLM.
4. Expliquez simplement la notion RAG.
5. Expliquez simplement la notion Workflow.

🟡 Exercice 2 – Vrai ou Faux ?

1. Un agent IA peut enchaîner plusieurs actions dans un périmètre défini.
2. Les embeddings sont simplement des fichiers PDF compressés.
3. Une IA multimodale peut traiter plusieurs types de contenus.
4. Le RAG garantit qu'une réponse ne contient jamais d'erreur.
5. Une API permet à des logiciels d'échanger des demandes et des résultats.
6. Le RGPD ne concerne jamais l'usage de l'IA.

🔵 Exercice 3 – Je passe à la pratique

1. Associer les 13 notions à leur définition.
2. Pour un cas 'assistant de formation', identifier ce qui relève du prompt, du contexte et du workflow.
3. Expliquer en une phrase la différence entre LLM, IA générative et agent IA.
4. Donner un exemple simple de RAG avec un dossier de documents internes.
5. Identifier les données qu'il faudrait éviter de transmettre sans précaution.

🟠 Exercice 4 – Situation professionnelle

Situation : Vous voulez créer un assistant qui répond à partir de vos fiches de cours et prépare ensuite un brouillon d'e-mail récapitulatif.

Proposez une méthode de travail claire et expliquez vos choix.

🔴 Exercice 5 – Le défi

1. Créer une carte mentale des 13 notions.
2. Regrouper les notions en : communiquer avec l'IA, fonctionnement, création, fiabilité, automatisation, données.
3. Ajouter un exemple concret à chaque notion.
4. Ajouter un risque ou une limite pour au moins cinq notions.
5. Présenter le tout à un débutant en moins de 5 minutes.

🎯 Auto-évaluation :
☐ J’ai compris les notions essentielles.
☐ J’ai réalisé la manipulation.
☐ J’ai corrigé mes erreurs.
☐ Je peux refaire l’exercice sans aide.

✅ Afficher le corrigé

Conseil : essayez d'abord de réaliser les exercices seul, puis ouvrez cette partie pour comparer votre méthode.

🟢 Exercice 1 – Ai-je compris la BD ?

• Prompt : Demande ou instruction donnée au modèle.
• Token : Petit morceau de texte traité par le modèle.
• LLM : Grand modèle de langage capable d'analyser et générer du texte.
• RAG : Méthode qui recherche dans des documents avant de générer une réponse.
• Workflow : Suite d'étapes organisées pour réaliser une tâche.

🟡 Exercice 2 – Vrai ou Faux ?

1. ✅ Vrai – Un agent IA peut enchaîner plusieurs actions dans un périmètre défini.
2. ❌ Faux – Les embeddings sont simplement des fichiers PDF compressés.
3. ✅ Vrai – Une IA multimodale peut traiter plusieurs types de contenus.
4. ❌ Faux – Le RAG garantit qu'une réponse ne contient jamais d'erreur.
5. ✅ Vrai – Une API permet à des logiciels d'échanger des demandes et des résultats.
6. ❌ Faux – Le RGPD ne concerne jamais l'usage de l'IA.

🔵 Exercice 3 – Je passe à la pratique

• Prompt = consigne ; contexte = informations utiles ; token = unité de texte ; API = interface entre logiciels ; LLM = modèle de langage.
• Embeddings = représentations numériques utiles pour rapprocher des contenus similaires.
• IA générative = création de contenu ; multimodal = plusieurs formats ; agent = actions en chaîne.
• Hallucination = réponse plausible mais fausse ; RAG = recherche dans des sources avant réponse ; workflow = étapes organisées.
• RGPD = protection et encadrement des données personnelles.

🟠 Exercice 4 – Situation professionnelle

1. RAG pour rechercher l'information dans les fiches.
2. LLM pour rédiger la réponse.
3. Workflow pour organiser recherche > rédaction > validation > brouillon e-mail.
4. Agent uniquement si le système doit réellement enchaîner des actions autorisées.
5. Vérifier les données personnelles et le cadre RGPD avant intégration.

🔴 Exercice 5 – Le défi

Le travail est réussi si les étapes demandées sont réalisées, le résultat est vérifié et la méthode peut être expliquée sans reproduire mécaniquement les clics.

Eric Schaefer – Formateur bureautique, numérique et informatique
Apprendre • Pratiquer • Progresser